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安防智能识别

识别跟踪红外系统 FPL-35

发布时间: 2016-02-18 21:35 

红外IPC系统概述

本系统包含通用可见光高清监控,红外热成像夜视系统,360度可控制旋转云台,安防领域图像压缩处理及传缩,客户端友好操作图形界面(PC、Android、IOS)以及各种图像智能处理算法软件。

可见光高清监控:可实现白天环境下高清视频实时监控;

红外热成像夜视系统:可实现夜间环境,雾霾环境及其他恶劣天气环境下远距离,高隐蔽性安防监控;

旋转云台:可实现单摄像头无死角可操作性监控,当系统检测到行人后可自动开启控照灯,或发出峰鸣声进行示警。

客户端友好操作图形界面:可根据用户使用习惯定制开发友好的人机交互图形界面,可以用户手机端安装APP应用软件,随时随地根据需要选择性查阅当前监控画面,同时通过手机端APP可控制云台转动;

安防领域图像压缩处理及传缩:针对安防行业的应用特点开发出专业的H.264图像压缩及自适应丢帧算法,可实现在3G/4G或Wifi网络环境下的无线传输,具有传输带度要求低,网络环境自适应等特别;

图像智能处理算法:可根据用户需求定制开发各类智能应用,如目标跟踪锁定,人脸识别,遗失物报警,闯入物报警等;

产品运用

 

 

 


 

高端安防智能算法

 

越界检测:当动物或或人通过特定界限时,例如围墙、栅栏,人为划定区域时;自动检测并报警,目前算法在硬件上进行了优化,能实时进行检测,并能达到95%以上的正确率。

 

遗落物或遗失物检测:当有东西遗落在特定区域,或有人从特定区域取走东西时,能自动检测并报警,目前算法已经优化完成,并能实时检测,并能达到92%以上的正确率。

 

敏感区域报警检测:在特定区域,当有物体进入或离开时,能自动检测并报警,目前算法已经优化完成,并能实时检测,并能达到95%以上的正确率。

 

视频图像预处理:指对获取的视频图像进行信号增强,剔除噪音,增加图像目标的对比度,目前我们能实现的图像增强算法有:直方图增强,自适应高斯算子,自适应宽动态增强以及物体边界增强等多种算法,目前算法已经很成熟,应用到多个工程实现中,并能运行多个嵌入式平台。

 

图像分割:对获取到的图像,针对感兴趣的物体进行自适应分割,目前我们拥有的成熟算法有:直方图分割算法,Meanshift分割方法,分水岭分割算法,目前算法都已经应用到实际工程中进行了优化,效果经过实际产品的检测。

 

目标检测及模板匹配:对感兴趣的目标进行检测定位,或通过数据库中目标模板进行匹配定位,******地找出目标位置,目前我们目标检测及模板匹配有:二维直方图匹配算法,surf算法匹配及检测等多种算法,均在实际工程中进行了应用。

 

行人识别:夜间,雾霾以及能见度极低的恶劣环境下识别出行人并提供报警信号。

 

我们的优势:

  • 从系统到终端提供完整解决方案;

  • 可见光及红外夜视成像效果清晰稳定;

  • 图像处理智能算法丰富;

  • 可根据用户需求将可见光图像与红外图像进行融合;

  • 特殊的压缩算法保证了在极差的网络环境下进行低带宽高清晰度流畅传输播放(静止图像10KB,运动图像40KB);

  • 自适应图像传输智能算法可保证在网络带宽不稳定的情况下流程传输播放不花屏;

  • 自主开发的控制算法软件可通过手机端APP控制终端云台转动从而实现远程控制;

  • 红外夜视部分可使用国产红外探测器满足军用要求;

  • 整体系统方案成本低。

 

 


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